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人工智能作為引領未來的前瞻性、戰略性技術，已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，制造業與人工智能的深度融合已經成為產業與技術發展的趨勢。全國政協委員，中咨公司黨委書記、董事長茍護生表示，人工智能技術迅猛發展、加速向制造業各領域滲透，將成為制造業轉型升級的加速器、高質量發展的助推器。他說，目前，專家系統、機器學習等人工智能技術已經應用到多個制造場景中，涵蓋研發設計、計劃排程、生產過程、質量檢測、園區物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理等典型環節，涌現出了一批成功的示范應用案例。

茍護生調研發現，現階段人工智能與制造業深度融合仍然面臨不少問題和挑戰。如：制造企業智能化轉型動力仍有不足。人工智能應用案例示范效應不明顯，價值難以被準確衡量，部分企業尤其是中小企業應用人工智能技術的動力不足，低成本、高價值的人工智能應用路徑需要進一步探索；制造業“深水區”的智能解決方案仍然有待探索。我國制造業門類廣、范圍多、應用場景復雜，目前人工智能的應用主要集中在質量檢測、設備健康管理、計劃排程等熱門場景，工業深水區的應用場景仍有待進一步挖掘；制造企業數字化基礎仍然薄弱。部分制造業領域存在設備聯網率低、數據采集難度大、數據資源分散、工業企業數據不規范、接口標準不統一等問題，導致難以直接用于分析，數據資產管理能力有待提升。

如何更好推動人工智能與先進制造業深度融合？茍護生表示，我們要激發企業智改數轉內生動力。可采用政府和市場相結合的辦法，多措并舉引導制造企業加快智能化轉型步伐，積極淘汰不具競爭力的企業，推動“高、精、尖”產業優化，強化金融服務體系，加大財稅支持力度，推動制造業與人工智能產學研深度合作，推進“人工智能+產業”的新型發展模式。同時，打造更多創新示范應用標桿。著力打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的深度融合典型應用場景和產品，通過場景創新促進通用人工智能關鍵技術迭代升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新力，帶動提升先進制造業發展水平。打造一批低成本、高通用、可復制的系統解決方案，切實降低中小企業的智能化轉型成本。

“此外，我們要筑牢數字基礎設施關鍵底座。”在茍護生看來，應進一步優化數據治理規則，推動行業間數據流通；加快建設下一代互聯網、5G通信網、工業互聯網、超算中心等信息基礎設施，形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系，降低行業融合成本；推進智能制造標準體系建設，優先針對智能工業機器人、工業物聯網發展和應用需求，推動相關接口標準化。

來源：《人民政協報》（2024年03月22日 第 6 版）

記者：李元麗